精准培训，提升能力|公司组织开展能源动力系统仿真与优化控制设计专题培训
精准培训，提升能力|公司组织开展能源动力系统仿真与优化控制设计专题培训
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2024-03-22 21:14:30
为提升技术人员在系统控制与模型仿真方面的能力，切实响应智慧控制、新能源与综合能源等行业发展的新需求，3月22日上午，公司特别邀请东南大学孙立副教授开展了“基于Modelica语言的能源动力系统仿真与优化控制设计”的专题培训，相关部门技术人员共计30余人参加了此次培训。
培训中，孙立老师首先从“基于面向对象的Modelica语言逻辑；固体氧化物燃料电池（SOFC）系统、火电机组与溴化锂吸收式制冷系统的建模与特性分析；火电机组热力学特性以及机组流量变化与汽轮机侧凝结水节流过程的动态特性分析；通过Modelica与Simulink联合仿真，应用模型预测控制方法实现了对火电机组、SOFC系统以及溴化锂制冷系统的优化控制”等几方面内容进行了深入细致的讲解。随后，还结合当前经济与能源形势，就中国能源生产与消费革命战略、热电协同调度、智慧电站及智慧城市供热系统的建模、仿真与实现进行了生动活泼、深入浅出的剖析，让参训人员受益匪浅。
此次培训为公司与高校形成“技术联盟”、加强交流协作搭建了桥梁，让全体参训人员详细了解了Modelica语言逻辑、建模与仿真实现，以及模型仿真领域的发展现状和成果，使参训人员对Modelica语言与能源动力系统仿真、优化控制设计的关键技术和应用前景有了新的认识，进一步提升了员工的专业素养，丰富了专业知识。下一步，公司将切实对标高质量发展要求，持续加强技术攻关，不断提升公司产品创新能力，加快推动产业转型升级，助力新型能源体系建设！
为提升技术人员在系统控制与模型仿真方面的能力，切实响应智慧控制、新能源与综合能源等行业发展的新需求，3月22日上午，公司特别邀请东南大学孙立副教授开展了“基于Modelica语言的能源动力系统仿真与优化控制设计”的专题培训，相关部门技术人员共计30余人参加了此次培训。
培训中，孙立老师首先从“基于面向对象的Modelica语言逻辑；固体氧化物燃料电池（SOFC）系统、火电机组与溴化锂吸收式制冷系统的建模与特性分析；火电机组热力学特性以及机组流量变化与汽轮机侧凝结水节流过程的动态特性分析；通过Modelica与Simulink联合仿真，应用模型预测控制方法实现了对火电机组、SOFC系统以及溴化锂制冷系统的优化控制”等几方面内容进行了深入细致的讲解。随后，还结合当前经济与能源形势，就中国能源生产与消费革命战略、热电协同调度、智慧电站及智慧城市供热系统的建模、仿真与实现进行了生动活泼、深入浅出的剖析，让参训人员受益匪浅。
此次培训为公司与高校形成“技术联盟”、加强交流协作搭建了桥梁，让全体参训人员详细了解了Modelica语言逻辑、建模与仿真实现，以及模型仿真领域的发展现状和成果，使参训人员对Modelica语言与能源动力系统仿真、优化控制设计的关键技术和应用前景有了新的认识，进一步提升了员工的专业素养，丰富了专业知识。下一步，公司将切实对标高质量发展要求，持续加强技术攻关，不断提升公司产品创新能力，加快推动产业转型升级，助力新型能源体系建设！
